[SQLD] 2과목 2장 SQL 활용 (1) 서브쿼리, 집합 연산자

1. 서브쿼리

서브쿼리 개요

서브쿼리의 기초 개념

• 쿼리(Query) = 하나의 명령 문장 = 메인쿼리
• 서브쿼리 = 명령 문장 안에 또 다른 명령 문장이 독립적으로 실행되는 것 = 내부쿼리, 중첩쿼리
• 복잡한 쿼리를 단순화, 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링/계산할 때 사용
• 메인쿼리와 구분 위해 괄호로 감싸며, 메인쿼리의 WHERE, FROM, SELECT 절 등에서 사용

언제 서브쿼리를 사용하는가?

• WHERE 절에서 조건을 추가하고 싶을 때
• 데이터를 좀 더 복잡한 조건으로 필터링하고 싶을 때
• 원래 데이터에 존재하지 않는 계산된 칼럼을 생성하고 싶을 때 (SELECT 문에서 사용)
• DB에 테이블을 만들지 않고, 쿼리 안에서만 임시로 FROM 절에 테이블을 만들어 사용 (IN-LINE-VIEW)
• 일부 작업은 서브쿼리가 조인보다 간단. (특히 EXISTS 또는 IN처럼 존재 여부를 확인하는 경우)

서브쿼리의 종류

• 동작하는 방식에 따른 서브쿼리
  • 연관(Correlated) 서브쿼리
    • 메인쿼리의 칼럼을 참조하는 서브쿼리
    • 메인쿼리의 각 행에 대해 서브쿼리가 실행됨
    • 메인쿼리의 칼럼 값을 이용해 서브쿼리의 결과를 계산
    • 메인쿼리의 각 행마다 실행되므로 처리 시간이 더 소요됨
  • 비 연관(Un-Correlated) 서브쿼리
    • 메인쿼리와 독립적으로 실행되는 서브쿼리
    • 메인쿼리의 칼럼을 참조하지 않음
    • 서브쿼리가 먼저 실행되고, 그 결과가 메인쿼리에서 사용됨
    • 보통 한 번만 실행됨
• 반환되는 데이터의 형태에 따른 서브쿼리
  • 단일행(Single Row) 서브쿼리
  • 다중행(Multi Row) 서브쿼리
  • 다중칼럼(Multi Column) 서브쿼리

 

서브쿼리 종류

단일행 서브쿼리

• 오직 하나의 행(row)만을 반환하는 서브쿼리(0행일 경우 서브쿼리의 반환값을 NULL로 간주)
• 하나의 행을 반환하며, 메인쿼리에서 하나의 값처럼 사용
• 주로 비교 연산자 및 집계 함수와 함께 사용

다중행 서브쿼리

• 하나 이상의 행을 반환하는 서브쿼리
• 다중행 연산자(IN, ANY, ALL, EXISTS 등)와 함께 사용
  • IN: 서브쿼리가 반환한 여러 행 중 하나라도 일치하면 조건을 만족
  • ANY 또는 SOME: 서브쿼리가 반환한 여러 행 중 하나라도 일치하면 조건을 만족
  • ALL: 서브쿼리가 반환한 모든 행이 조건을 만족
  • EXISTS: 서브쿼리가 한 행이라도 반환하면 조건을 만족
• 하나 이상의 행을 반환하므로 단일행 연산자(=, >, <, >=, <=, <>)를 직접 사용할 수 없음

다중칼럼 서브쿼리

• 서브쿼리에서 여러 칼럼을 반환하여 메인쿼리의 조건과 비교하는 서브쿼리
• 일반적으로 두 개 이상의 칼럼을 비교할 때 사용되며, 비교 연산자로 IN, EXISTS 등을 사용

연관 서브쿼리

• 메인 쿼리의 각 행에 대해 서브쿼리가 한 번씩 실행되는 서브쿼리
• 서브쿼리는 메인쿼리의 각 행과 관련되어 있으며, 메인쿼리의 데이터를 참조
• 서브쿼리는 메인쿼리의 행 데이터를 참조하여 각 행에 대해 조건을 평가
• 서브쿼리는 메인쿼리와 관련된 데이터를 기반으로 동적으로 실행

뷰(VIEW)

• 뷰는 하나 이상의 테이블에서 데이터를 검색하는 SQL 쿼리의 결과를 저장하는 가상 테이블
• 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블에서 데이터를 가져와 동적이며 읽기 전용의 데이터 집합 제공
• 뷰 형식: SELECT 문을 기본으로, 가장 첫 줄에 CREATE VIEW를 적고 뷰 이름을 지정

CREATE VIEW 뷰이름
SELECT
    칼럼1
  , 칼럼2
  , ...
FROM
    테이블
WHERE
    조건;

• 뷰를 사용하는 이유
  • 데이터 중복 방지
  • 데이터 일관성
  • 보안 강화
  • 복잡한 쿼리 단순화
  • 유연성
  • 성능 최적화
  • 논리적 데이터 독립성
  • 저장 공간 절약
  • 시스템 카탈로그 관리 용이
• 뷰와 테이블의 주요 차이점

특성	테이블(Table)	뷰(View)
데이터 저장	실제 데이터를 물리적으로 저장	데이터를 저장하지 않고, 쿼리 정의만 저장
생성 방식	CREATE TABLE 문으로 생성	CREATE VIEW 문으로 생성 (SELECT 문 기반)
데이터 수정	직접적인 INSERT, UPDATE, DELETE 가능	일반적으로 읽기 전용 (특정 조건에서 수정 가능)
용도	데이터의 기본 저장소	데이터 접근 제어, 쿼리 단순화, 데이터 요약
성능	직접 접근으로 일반적으로 빠름	쿼리 실행 시 계산되어 약간의 오버헤드 가능
독립성	독립적으로 존재	하나 이상의 테이블에 종속적
인덱스	인덱스 생성 가능	직접적인 인덱스 생성 불가 (일부 DBMS 예외)
저장 공간	실제 데이터만큼의 공간 필요	쿼리 정의만 저장하여 최소한의 공간 필요
데이터 중복	데이터 중복 가능성 있음	데이터 중복 없음
데이터 일관성	직접 관리 필요	항상 최신 데이터 반영
보안	테이블 수준의 보안	칼럼 또는 행 수준의 세밀한 보안 기능

 

 

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2. 집합 연산자

집합 연산자 개요

집합 연산자 기초 개념

• 집합 연산자(Set Operators): 두 개 이상의 SELECT 문에서 반환된 결과 집합을 결합하여 하나의 결과 집합으로 만드는데 사용
• 모든 SELECT문은 동일한 수의 칼럼을 반환해야 하며, 각 칼럼의 데이터 타입은 호환 가능해야 함
• 복잡한 데이터 조작 수행 가능

 

집합 연산자 종류

UNION

• 두 SELECT 문의 결과 집합을 결합하고, 중복된 행 제거
• FULL OUTER JOIN과 유사하지만, 중복된 행을 제거해서 출력한다는 점에서 차이가 있음

UNION ALL

• 두 SELECT 문의 결과 집합을 결합하고, 중복된 행도 모두 포함

INTERSECT

• 두 SELECT 문의 결과 집합에서 공통된 행만 반환(교집합)하고, 중복된 행 제거

MINUS/EXCEPT

• 첫 번째 SELECT 문의 결과 집합에서 두 번째 SELECT 문의 결과 집합에 없는 행만 반환(차집합)하고, 중복된 행 제거
• MINUS/EXCEPT는 동일한 기능

 

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참고

 

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저자

전용문

출판

위키북스

출판일

2025.02.04